影像對位演算法

實驗結果顯示，所提演算法能有效解決影像亮度差異範圍過大與影像相似物. 件聚集之問題，並加速其匹配速度，達到影像定位的目的。 關鍵詞：影像定位、特徵擷取、特徵描述、 ...

2017年5月6日 — Dense算法雖然簡單，但也是其缺點，因為過於簡單而產生過多的keypoints，甚至於超過圖片中實際的數量，過多的keypoints需要更多的記憶體、儲存及運算量。

由 潘冠州 著作 · 2008 — 影像對位(Image Registration)是一個很重要的影像處理工具，其主要應用在. 匹配(match)兩張或是多張影像上，在許多大型的影像處理系統都使用著這樣的. 技術，常見的例子像 ...

由 李柟旭 著作 · 2009 — 本篇論文主要應用共同. 資訊(Mutual Information)的演算法來做影像對位，其主要應用在匹配(match)兩張. 或是多張影像上，在許多大型的影像處理系統都使用著這樣的技術， ...

彈性影像對位演算法在許多方面都已經被使用，在醫學影像上的應用為：臨床診斷、放射治療規劃、影像定位手術、療效評估…等都有其重要性的，為醫學影像研究領域中一個 ...

影像匹配演算法透過特徵偵測與特徵匹配尋找影像間相同位置，同時透過隨機抽樣一致演算法排除錯誤資料，獲取高精度匹配成果。影像對位憑藉高精度匹配成果，計算影像間座標 ...

其中，透過人機介面，可以依序. 先針對四個定位點之座標資訊拍照與影像處理，接著即可以透過貝氏類神經網路演算法控制. ODS 之CCD 的X、Y、Z 與θ，來完成CCD 與待測軟性 ...

由 李芸珊 著作 · 2011 — 影像對位(image registration)在影像處理(image processing)的範疇中是一門極為基本且重要的技術，以探討如何整合並利用影像間所提供的資訊，透過一組適當的幾何 ...

本文中影像定位所使用的演算法為：隨機計算出運動平台的旋轉中心為O點位置，再以O點為中心旋轉補正θ角和誤差值(ΔX,ΔY)(以O點為旋轉中心，計算旋轉後的待測物的定位標靶位置 ...

有兩個著名的方法可進行自動影像校準流程：以特徵(feature-based)為基礎和以. 影像強度(intensity-based)為基礎的校準演算法。 ... 影像，除了一對影. 像之外，以影像強度為 ...